2026.06.17by 명세환 기자
시마AI가 6월 17일 피지컬 AI 애플리케이션 개발에 특화한 에이전틱 개발 플랫폼 'Palette Neat'를 출시했다. 자연어 인터페이스로 전체 시스템을 구축하고 기존 코드 약 90%를 재사용해, 수개월 걸리던 개발 기간을 수일 수준으로 단축한다. 실행 라이브러리와 에이전트 워크플로우를 통합한 오픈소스 플랫폼으로, 10W 이하에서 복수 LLM과 비전 모델을 동시 실행하는 양산형 Modalix MLSoC SoM과 함께 쓰인다. NVIDIA SoM과 핀 호환돼 캐리어 보드 재설계 없이 GPU 중심 생태계의 진입 장벽을 낮춘다.
2026.06.12by 배종인 기자
AI 모델 경량화 기술 기업 노타가 ‘2026 대한민국 인공지능산업대상’에서 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관상을 수상하며, 온디바이스 AI와 피지컬 AI 적용 성과를 인정받았다.
2026.06.11by 배종인 기자
엔비디아와 LG그룹이 AI 데이터센터와 피지컬 AI 전반에 걸친 협력에 나선다. 로보틱스, 모빌리티, 데이터센터 인프라 등 다양한 사업 영역에서 AI 기반 시스템 구축을 추진하는 것이 핵심이다.
AI 반도체 경쟁의 무게중심이 데이터센터용 GPU를 넘어 로봇, 자율주행차, 스마트 공장 등 ‘피지컬 AI’로 이동하고 있다. 젠슨 황 CEO가 이끄는 엔비디아는 자체 Arm CPU와 풀스택 플랫폼을 앞세워 컴퓨팅 구조 전체를 재편하려 하고, 리사 수 CEO가 이끄는 AMD는 x86 호환성과 개방형 생태계를 무기로 고객의 선택권을 강조하고 있다.
2026.06.11by 명세환 기자
디지털 트윈 및 산업용 합성데이터 기업 스카이인텔리전스가 DS투자파트너스로부터 시리즈A 투자를 유치했다. 회사는 디지털 트윈 기술을 활용해 산업 현장을 가상 환경으로 구현하고 로봇 AI 학습용 합성데이터를 제공하고 있다. 최근 피지컬 AI와 로보틱스 산업 성장으로 데이터 확보 수요가 증가하는 가운데, 스카이인텔리전스는 이번 투자금을 활용해 데이터 플랫폼과 인프라를 고도화하고 글로벌 제조·로보틱스 시장 진출을 확대할 계획이다.
2026.06.10by 배종인 기자
AMD 나빈 보라(Naveen Bohra) 제품 관리가 10일 ‘AMD x86 Embedded Solution Day’에서 기조연설을 통해 “x86 임베디드는 단순 확장 사업이 아니라 장기적으로 투자하는 핵심 전략 영역”이라며, “빠른 제품 출시 주기와 장기 로드맵 확대를 병행하겠다”고 밝혔다.
스카이인텔리전스가 ABB 로보틱스와 전략적 협력 프레임워크 협약을 체결하고 산업용 로봇 환경에서 피지컬 AI 검증 인프라 구축에 나선다. 양사는 ABB의 RobotStudio와 스카이인텔리전스의 합성데이터 생성 기술을 결합해 제조 현장 적용 가능성을 검증하고, 향후 제품 통합과 공동 시장 진출까지 협력 범위를 확대할 계획이다.
2026.06.08by 명세환 기자
COMPUTEX 2026이 6월 5일 대만 타이베이에서 막을 내렸다. 올해 행사는 AI 컴퓨팅을 중심으로 로보틱스, 스마트 모빌리티, 차세대 기술을 함께 다루며 AI 산업의 적용 범위가 데이터센터와 PC를 넘어 산업 현장으로 확대되고 있음을 보여줬다. 주요 글로벌 기업 경영진이 기조연설에 나섰고, InnoVEX에는 23개 국가·지역의 스타트업 500여 개사가 참가했다.
2026.06.04by 명세환 기자
스카이인텔리전스가 서울대학교 AI연구원과 로봇 비전 및 파지 기술 고도화를 위한 공동 연구에 나선다. 양측은 디지털 트윈과 합성데이터를 활용해 로봇의 인지·조작 성능을 높이고, 국가 연구개발 과제와 인력 교류도 함께 추진할 계획이다. 실제 환경 데이터를 확보하기 어려운 로보틱스 분야에서 합성데이터와 시뮬레이션 기술이 상용화 속도를 좌우하는 요소로 부상하는 가운데, 이번 협력은 산업 현장 적용을 전제로 한 피지컬 AI 기술 확보 시도로 해석된다.
2026.06.04by 배종인 기자
글로벌파운드리스가 시놉시스의 ARC 프로세서 IP 솔루션 사업부 인수를 완료하고 자회사 MIPS에 통합했다. 이번 인수로 글로벌파운드리스는 RISC-V 프로세서 IP, 소프트웨어 개발 도구, 맞춤형 설계 역량, 제조 공정을 연결하는 피지컬 AI 플랫폼 구축에 속도를 내게 됐다. 자동차, 산업용 로보틱스, 임베디드 시스템 등 물리 환경에서 AI를 실행하는 엣지 플랫폼 수요가 늘면서, 파운드리 기업의 역할도 제조를 넘어 설계 초기 단계로 확장되고 있다.
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