2021.08.27by 이수민 기자
차세대 반도체를 개발하는 스핀트로닉스 분야는 최적화 문제 해결이 중요하다. 소재인 나노 자석의 상태 규명과 특성 파악을 정확히 못하면, 스핀 소자의 정확한 동작 특성과 범위를 설계할 수 없다. KIST 스핀융합연구단 권희영, 최준우 박사, 경희대학교 원창연 교수 연구팀은 나노 자석의 가장 안정적인 상태인 기저 상태에서 나타나는 스핀 구조를 추정하는 생성적 머신러닝 모델, 에너지 최소화 변이 오토인코더(E-VAE)를 개발했다.
2021.08.24by 이수민 기자
IBM이 금융 사기에 실시간 대응하는데 도움 되도록 온칩 딥 러닝 가속 기능을 포함한 ‘IBM 텔럼’ 프로세서의 세부 정보를 공개했다. 7nm EUV 기술 노드에서 개발된 텔럼 프로세서는 거래 처리 중에 AI 추론을 적용할 수 있는 IBM의 첫 번째 프로세서이자, 삼성전자가 기술 개발 파트너로 참여한 제품이기도 하다.
2021.08.18by 이수민 기자
코그넥스가 딥러닝 기반 머신 비전 소프트웨어, 코그넥스 비디와 지난 2019년 10월 인수한 수아랩의 딥러닝 소프트웨어, 수아킷을 통합한 비전프로 딥러닝을 출시했다. 룰베이스 기반 소프트웨어, 비전프로 10과도 통합돼 딥러닝 런타임 워크스페이스를 비전프로 10의 GUI 퀵 빌드에 로딩해 분석할 수도 있다.
2021.08.03by 이수민 기자
한국은 미국, 중국, 독일, 일본과 함께 세계 5대 제조업 국가로, 전체 산업에서 제조업이 차지하는 비중이 30.4%로 가장 높다. 최근 제조업 경쟁력을 높이는 방법으로 스마트팩토리 확산이 꼽히고 있다. AI 기술은 스마트팩토리 구현의 핵심 기술로, 관련 기술 개발과 인재 육성이 시급한 과제로 부상했다.
2021.08.02by 이수민 기자
현 AI 고장 진단기술은 정상 또는 고장이라는 단순 판정 정보만 제공하며, 어떤 이유로 고장이 예측되는지에 대한 설명과 근거를 제공해주지 못한다. 이에 생기원은 포항공대와 제조설비의 고장 징후를 딥 러닝 기술로 포착하고, 원인과 판단기준을 시각적으로 표현해주는 설명 가능 AI 기반 설비 고장 진단기술을 개발했다.
2021.07.29by 강정규 기자
ST마이크로가 STM32Cube.AI 개발 환경에서 이용 가능한 머신러닝 기법을 확장했다고 밝혔다. 새로운 STM32Cube.AI 7.0 버전은 STM32 MCU 상에서 에지 추론을 위한 신경망을 개발할 수 있게 하며, 더 작은 데이터 세트와 더 적은 수의 CPU 사이클로 동작하는 새로운 지도 및 준 지도 방식을 지원한다.
2021.07.21by 이수민 기자
AI 애플리케이션은 일반적으로 전력 소모가 큰 고비용 프로세서에서 수행돼 에지 디바이스에서 구현하는 데 한계가 있었다. 이에 맥심은 협소한 곳에서 배터리로 동작하는 에지 디바이스에 AI 애플리케이션을 구현하는 방법을 제시하는 카메라 큐브 레퍼런스 디자인, MAXREFDES178#을 발표했다.
2021.07.16by 강정규 기자
ST MLC 센서는 감지된 데이터 세트로 구현된 센싱 관련 알고리즘을 호스트 프로세서에서 실행하는 대신 자체 실행해 전반적인 시스템 전력 소모를 줄인다. 퀵소 AutoML은 이 센서 데이터로 초저지연 및 초저전력 요구사항의, 메모리 공간이 매우 작은 에지 디바이스에 최적화된 머신러닝 솔루션을 자동 생성할 수 있다.
2021.06.25by 이수민 기자
오늘날 EDA 설계자들은 증가하는 설계 복잡성에 어려움을 겪고 있다. 이에 자일링스가 머신러닝(ML) 최적화 알고리즘과 팀 기반 디자인 플로를 기반으로 설계 시간과 비용을 절감해주는 FPGA EDA 툴, ‘비바도 ML 에디션’을 출시했다. 기존 ‘비바도 HLx 에디션’에 비해 복잡한 설계에서 5배 더 빠른 컴파일 시간과 평균 10% 높은 결과 품질을 보장한다.
2021.06.09by 배종인 기자
기계연 신뢰성평가연구실 박종원 실장 연구팀은 초음파 영상 진단 장비에 기계류 부품과 장비의 신뢰성 진단을 위해 활용해 온 빅데이터 딥러닝 기술을 적용해, ‘머신러닝을 활용한 영상 진단 기술’을 개발하고, GPU(그래픽처리장치)를 이용해 정확도 80% 수준의 진단에 성공했다.
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