2026.03.26by 명세환 기자
이콜랩이 AI 데이터센터용 액체 냉각 기업 쿨아이티 시스템즈를 약 47억5천만달러에 인수하기로 했다. 거래는 규제 승인 등을 거쳐 2026년 3분기 안에 마무리될 예정이다. 쿨아이티는 직접 칩 냉각 기반의 냉각수 분배 장치, 콜드 플레이트, 매니폴드 등을 공급해온 기업으로, 하이퍼스케일 데이터센터와 코로케이션 사업자를 고객으로 두고 있다. 이번 인수는 AI 확산으로 커진 고발열·고밀도 서버 환경에 대응하기 위한 조치로, 이콜랩은 자사의 물 관리·디지털 모니터링 역량과 쿨아이티의 하드웨어 기술을 결합해 데이터센터 냉각 사업을 넓힐 계획이다.
2026.03.25by 배종인 기자
Arm이 ‘에이전틱 AI’ 시대를 겨냥해 대규모 AI 인프라의 경제성 및 확장성을 동시에 확보한 첫 데이터센터 CPU ‘Arm AGI CPU’를 공개하며, 인공지능(AI) 인프라의 새로운 전환점을 선언했다.
2026.03.25by 명세환 기자
키사이트테크놀로지스가 최대 220GHz까지 광·전기 변환 부품의 특성을 측정할 수 있는 광파 컴포넌트 분석기 N4378A를 선보였다. 이 장비는 AI와 클라우드 확산으로 빠르게 고속화되는 데이터센터 광 상호연결 시장을 겨냥한 제품으로, 1310nm와 1550nm 파장에서 단일 스윕 광대역 측정을 지원한다. 광변조기와 광검출기 검증, 듀얼 드라이브 광변조기용 차동 측정, 0.5mm 동축 연결 보호 구조 등을 통해 차세대 1.6T·3.2T급 광 트랜시버 개발 과정의 측정 정밀도와 설계 검증 효율을 높이는 데 초점이 맞춰졌다. 키사이트는 이 장비를 OFC 2026에서 처음 시연했다.
2026.03.24by 배종인 기자
AI와 전기차 확산으로 전력 수요가 급증하면서, 제한된 공간에서 더 많은 전력을 안정적으로 공급하는 기술이 산업 전반의 핵심 과제로 떠오르고 있는 가운데 텍사스 인스트루먼트(TI, Texas Instruments)가 이러한 요구에 대응해 독자적인 패키징 기술을 적용한 UCC34141-Q1과 UCC33420 고성능 절연 전원 모듈을 공개하며 전력 설계의 새로운 방향을 제시했다.
2026.03.20by 배종인 기자
AI 인프라 시장을 선도하는 슈퍼마이크로컴퓨터가 차세대 엔비디아 베라 루빈 NVL72와 HGX 루빈 NVL8, 베라 CPU를 지원하는 데이터센터 빌딩 블록 솔루션(DCBBS) 제품군을 공개했다.
2026.03.18by 배종인 기자
삼성전자와 AMD가 차세대 인공지능(AI) 인프라 경쟁력 강화를 위해 협력 범위를 대폭 넓힌다. 양사는 AI 메모리와 컴퓨팅 기술을 중심으로 전략적 파트너십을 강화하며, 차세대 데이터센터 시장 공략에 속도를 낼 계획이다.
2026.03.17by 배종인 기자
에이전틱 AI의 확산과 함께 AI 데이터센터 아키텍처에 대한 시각이 변화하고 있다. 대규모 연산을 담당하는 GPU가 여전히 핵심 자원으로 주목받고 있지만, 이를 효율적으로 운영하기 위한 CPU의 역할이 새로운 차원에서 재조명되고 있는 가운데, AMD 에픽(EPYC) 서버 CPU가 균형 잡힌 개방형 AI 인프라 구축을 위한 핵심 요소로 부상하고 있다.
2026.01.15by 명세환 기자
AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 고성능 네트워킹 및 AI 시스템 최적화 전문기업 망고부스트가 인공지능 및 데이터센터 인프라 분야의 공동 기술 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결하고, 차세대 AI 데이터센터 시장 공략에 본격 나선다.
2025.11.12by 배종인 기자
제13회 인공지능반도체포럼 조찬강연회에서 KTNF 이중연 대표이사는 ‘AI 시대의 차세대 데이터센터 아키텍처’라는 주제로 강연하며, AI 기술의 급격한 발전으로 인해 차세대 AI 인프라는 확장성과 유연성을 제공하며, 에너지 절감, 보안 강화, 운영 효율성이라는 세 가지 핵심 이점을 동시에 달성해야 한다고 밝혔다.
2025.11.04by 명세환 기자
APEC 및 엔비디아 지포스 한국 출시 25주년을 맞아 한국을 방문한 엔비디아(NVIDIA)의 젠슨 황(Jensen Huang) CEO가 한국에 AI 데이터 센터를 위한 GPU 공급을 약속하며, 우리나라가 첨단 AI 데이터 센터 구축에 필요한 핵심 부품을 확보했지만, 막대한 도입 비용을 넘어서는 효과를 거두기 위해서는 AI 데이터 센터 계획부터 구축, 활용까지 철저한 계획이 뒷받침돼야 한다는 의견이 제시되고 있다.
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