기사입력 2026.03.05 15:53
UNIST는 3월 4일 물리학과 이석형 교수가 참여한 연구에서, 기존에 제안된 다수의 양자 촉매 시나리오가 입력 상태를 준비하는 과정의 아주 작은 오차만으로도 촉매가 점차 변형돼 “재사용”이라는 전제가 흔들릴 수 있다고 밝혔다.
연구진이 주목한 해법은 ‘촉매 채널(catalytic channel)’이다. 이는 어떤 입력이 들어와도 촉매가 항상 원래 상태로 돌아가도록(복원되도록) 연산을 설계하는 방식으로, 촉매가 연산 과정에서 마모되듯 달라지는 문제를 구조적으로 차단하는 접근으로 설명된다. 연구 논문은 이 틀에서만 잡음에 강한 촉매 과정을 일반적으로 보장할 수 있다는 점을 다뤘다.
다만 촉매 채널을 쓰더라도 모든 양자 자원에서 ‘추가 이득’이 생기는 것은 아니라는 한계도 함께 제시됐다. 연구진은 얽힘(entanglement)·결맞음(coherence)처럼 대표적인 자원 이론에서는 촉매 채널로도 근본적 이득을 얻기 어렵다는 성격의 불가능성 정리를 논의하는 한편, 특정 열역학적 조건에서는 잡음이 존재해도 촉매 채널의 효과가 성립할 수 있음을 함께 다뤘다.
이번 연구의 결과는 Physical Review Letters에 실린 논문(권 136, 논문번호 050202)과 arXiv 공개본을 통해 확인된다. PRL 저널 페이지에는 논문 제목과 저자, 게재 정보가 포함돼 있다.
UNIST 인공지능대학원 연구팀이 르네상스 화가들의 ‘소실점’ 개념을 인공지능에 접목해, 카메라 영상의 원근 왜곡을 보완하는 AI 모델 ‘VPOcc’를 개발했다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐으며, 성과는 지능형 로봇 분야 국제학회인 IROS 2025에 채택됐다.
2025-10-15 오후 4:03:29by 명세환 기자
울산과학기술원(UNIST) 인공지능대학원 윤성환 교수 연구팀이 무선 이미지 전송의 효율을 획기적으로 높이는 AI 기술을 개발했다. 연구팀이 개발한 ‘과제 맞춤형 의미통신(Task-Adaptive Semantic Communication)’ 기술은 이미지 전체를 압축해 전송하는 기존 방식과 달리, 과제 수행에 꼭 필요한 의미 정보만을 선별해 전송하는 방식이다.
2025-11-06 오후 1:49:28by 배종인 기자
UNIST(총장 박종래)가 산·학·연 6개 기관과 함께 24일 서울 포스코센터에서 ‘2025 Korea Industrial AI 공동포럼’을 개최하며, 제조업 현장에서의 AI 활용성과와 기업 인재혁신 사례를 공유했다.
2025-11-25 오후 3:47:12by 배종인 기자
UNIST 인공지능대학원 심재영 교수팀이 자율주행차·로봇 등 첨단 산업의 핵심인 3D 인공지능(AI) 모델 학습 효율을 극대화할 수 있는 데이터 증류(dataset distillation) 기술을 개발했다.
2025-12-01 오전 8:16:39by 배종인 기자
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UNIST 인공지능대학원 주경돈 교수 연구팀이 3D 가우시안 스플래팅(3D Gaussian Splatting) 기반으로 생성된 3D 캐릭터의 자세를 형태 왜곡 없이 변형하는 AI 모델 ‘디폼스플랫(DeformSplat, Rigidity-aware 3D Gaussian Deformation)’을 개발했다. 이 기술은 기존 3D 콘텐츠 제작 과정에서 필수적으로 요구되던 다각도 촬영 데이터나 복잡한 모션 캡처 장비 없이도 자연스러운 3D 동작을 구현할 수 있어, 메타버스·게임·애니메이션 산업 전반의 제작 비용과 진입 장벽을 크게 낮출 것으로 기대된다.
2025-12-26 오전 9:28:44by 명세환 기자
UNIST 연구진이 전기가오리(Electric Ray)의 생체 구조를 모방해 외부 자극 없이도 고전압을 생산하는 새로운 전기셀 기술을 개발했다. 이 기술은 웨어러블 전원 장치, 자가발전형 센서 등 차세대 에너지 하베스팅 분야의 핵심 기반 기술로 주목받고 있다.
2026-01-21 오전 8:40:38by 배종인 기자
UNIST 기계공학과 강상훈 교수 연구팀은 로봇팔이 급격한 부하 변화나 예기치 못한 외부 접촉 상황에서도 안정적으로 작동하도록 돕는 ‘적응형 PID 제어 알고리즘’을 새롭게 개발했다고 26일 밝혔다. 이 기술은 산업용 로봇의 90% 이상에 탑재된 PID 제어기의 성능을 크게 향상시키는 방식으로, 스마트팩토리·재활 로봇·휴머노이드 로봇 등 다양한 분야에 적용 가능하다.
2026-01-26 오전 8:40:08by 명세환 기자
기존 심전도 패치의 젤과 화학 접착제가 유발하던 차가운 감각과 피부 자극 문제를 구조 설계만으로 해결한 심전도 패치가 개발됐다. UNIST 연구팀은 액체금속과 미세 돌기 구조를 결합해 젤 없이도 피부에 밀착되고, 격렬한 움직임 중에도 높은 신호 정확도를 유지하는 패치를 구현했다. 이 패치는 전극 저항이 상용 제품보다 낮고, 반복 사용이 가능해 장기 모니터링에 적합하다. 연구 결과는 국제학술지 Advanced Science에 게재됐다.
2026-02-09 오전 10:18:37by 배종인 기자
UNIST 윤희인 교수 연구팀이 참조 스퍼를 크게 낮춘 ILCM 기반 클록 신호 생성 회로를 개발했다. 2.1GHz 출력에서 ?81.36dBc의 참조 스퍼와 280.9fs 지터를 달성했으며, 28nm CMOS 공정 기준 면적 0.0444mm², 전력 소모 12.28mW를 기록했다. 연구 결과는 IEEE ‘Journal of Solid-State Circuits’ 2월 6일자에 게재됐다.
2026-02-12 오후 1:16:07by 배종인 기자
울산과학기술원(UNIST) 연구진이 실내 LED 조명 아래에서 외부 전압 없이 수소를 생산하는 ‘인공 나뭇잎’ 시스템을 개발했다. 황화물(CdS) 기반 광전극에 이산화티타늄(TiO₂)을 접합하고, 3차원 니켈(3D-Ni) 촉매를 결합해 약한 조명에서도 전하 재결합을 줄이고 광부식을 억제했다. 해당 장치는 119~120 μA/cm²의 광전류를 기록했으며 12시간 후에도 초기 성능의 94%를 유지했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘Applied Catalysis B: Environmental and Energy’에 지난달 16일 온라인 공개됐다.
2026-02-19 오후 12:17:06by 배종인 기자
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