2026.05.20by 배종인 기자
한국재료연구원 연구팀이 950℃ 이상의 초고온 환경에서도 안정적인 성능을 유지하는 TiAl 합금 기술을 개발했다. 기존 TiAl 소재가 750~800℃ 수준에서 한계를 보였던 것과 달리, 이번 기술은 고온에서도 강도와 내구성을 유지하도록 설계됐다. 항공엔진, 우주발사체, 가스터빈 등 경량 내열 소재가 필요한 분야에서 활용 가능성이 주목된다.
2026.05.20by 명세환 기자
LG이노텍이 카카오모빌리티와 자율주행 솔루션 개발에 협력한다. 양사는 LG이노텍의 카메라·레이더·라이다 센싱 모듈과 카카오모빌리티의 자율주행 데이터 수집·관리 시스템을 결합해 실주행 데이터 기반의 자율주행 기술 고도화를 추진한다. LG이노텍은 이번 협력을 통해 모빌리티 센싱 솔루션 사업을 강화하고, 향후 로봇·드론 등 피지컬 AI 분야로 적용 범위를 넓힌다는 계획이다.
2026.05.20by 배종인 기자
로크웰 오토메이션이 발표한 ‘제11차 스마트 제조 현황 보고서’에 따르면 국내 제조기업은 디지털 전환과 AI 필요성에는 높은 공감대를 보였지만, 실제 투자와 도입 수준은 글로벌 평균보다 낮은 것으로 나타났다. 한국 응답자의 95%는 디지털 트랜스포메이션이 필요하다고 답했으며, 53%는 AI·머신러닝을 핵심 스마트 제조 기술로 꼽았다. 반면 AI·머신러닝 기투자율은 28%에 그쳤다.
2026.05.20by 배종인 기자
구글(Google)이 올해 개발자 행사 I/O 2026에서 차세대 AI 전략을 대거 공개하며 ‘에이전틱 AI(agentic AI)’ 중심의 기술 전환을 공식화했다. 단순한 질의응답을 넘어 사용자의 의도를 파악하고 스스로 작업을 수행하는 AI가 구글 생태계 전반에 적용되기 시작한 것이다.
2026.05.20by 배종인 기자
벡터의 개발·테스트 플랫폼 ‘CANoe’가 TUV SUD 안전 인증을 획득했다. 이번 인증은 자동차, 메디테크, 철도 산업의 주요 기능 안전 표준 기반 개발 프로세스 적합성을 인정받은 것으로, 기업들의 툴 검증 및 감사 대응 부담을 줄이는 근거로 활용될 전망이다.
2026.05.20by 배종인 기자
지난 13일 서울 양재 엘타워 그레이스홀에서 MDS 인텔리전스가 주최한 ‘Automotive & Future Mobility SW Conference 2026’에서 Perforce Software의 Steve Howard 디렉터가 ‘AIDLC(AI Development Lifecycle)와 차세대 정적 분석 기술이 이끄는 모빌리티 SW의 진화’를 주제로 키노트 발표를 통해 소프트웨어 정의 차량, 즉 SDV(Software Defined Vehicle) 시대에 AI 기반 개발이 본격화되면서 자동차 소프트웨어 개발 생명주기와 안전·보안 검증 체계가 어떻게 변화해야 하는지를 집중적으로 다뤘다. Steve Howard 디렉터는 AI가 확률적으로 코드를 생성하는 시대일수록, 정적 분석은 결정론적 검증 수단으로 더 중..
2026.05.20by 배종인 기자
인피니언(Infineon Technologies)이 최근 발간한 백서 ‘Engineering modern intelligent home appliances’는 스마트 주방과 지능형 가전이 소비자의 편의성 요구뿐 아니라 지속가능성, 낮은 전력소모, 긴 제품 수명이라는 과제를 동시에 해결해야 한다고 짚는다. 특히 차세대 가전의 핵심 기술로 매터(Matter) 기반 연결성, WBG 전력반도체(실리콘카바이드(SiC)와 질화갈륨(GaN)), 고도화된 센서 솔루션이 부상하고 있다.
2026.05.19by 배종인 기자
PTC 코리아 김도균 지사장은 지난 13일 서울 엘타워에서 MDS 인텔리전스 주최로 열린 ‘Automotive & Future Mobility SW Conference 2026’에서 ‘AI가 정의하는 Digital Thread 혁신 전략’을 주제로 발표하며, AI 시대 제조혁신의 해답으로 데이터 연결을 제시했다.
2026.05.19by 배종인 기자
키사이트(Keysight)가 최근 발표한 백서 ‘미래를 설계하다: 소프트웨어 정의 차량의 기술적 기초(Architecting the Future_ Technical Foundations of Software-Defined Vehicles)’에 따르면 SDV 시대의 경쟁력은 차량 내부의 컴퓨팅 구조, 데이터 처리 능력, 보안, 무선 업데이트, 그리고 개방형 생태계 구축 역량으로 이동하고 있다.
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