TMGate2 : 가장 간단한 방법은 SPDR과 Cylinder 방법 입니다. Cavity는 샘플의 가공 (사각, 원형 등)을 하셔야하기 때문에 그에 따른 오차를 발생할 수 있습니다. 사용 픽스쳐에 따라 오차율, 측정 레졸루션이 달라질 수 있습니다.

ADI1 : 안녕하세요? 저전력 솔루션이 가능하며, sensor에서 부터 cloude까지 total solution이 가능합니다.

ADI1 : 안녕하세요? Industrial IOT에 가능합니다.

KETI1 : 산화그라핀은 XRD에서는 결정도 데이터가 중요하지않고 그라파이트 층간거리를 나타냅니다. 60분에서 층간박리가 되었기 때문에 층간거리가 랜덤하게 나타나서 샤프하지않게 측정되었습니다.

KETI1 : 지금 상용화된 제품으로는 중간제로서 잉크 및 페이스트화를 달성하였고, 이를 이용하여 센서에 연구중입니다.

keysight1 : 얼마나 평균 값에서 벗어나느냐를 보는 측정입니다. http://literature.cdn.keysight.com/litweb/pdf/5968-6875E.pdf 에 관련 자료 받으실 수 있습니다.

keysight1 : 두 방법을 모두 사용할 수 있습니다. 요구되는 accuracy, bandwidth 가 선택의 기준이 될 것 같습니다.

KETI2 : 현재 특허 몇건이 출원되어 있구요. 현재 일부 보강하여 출원중입니다. 특허 방어는 문제 없을듯합니다.

TI1 : 인덕터, cap datasheet를 보시면 통과 주파수나 주파수별 impedance가 명시되어 있습니다. 이부분 참조 하시면 도움이 될 수 있을 듯 합니다.

TI1 : Vout capacitor위치는 발표를 더 보시면 도움이 될 것으로 보입니다. ripple은 switching frequency와 inductance, capacitance에 의해 복합적으로 결정이 되고, transient특성또한 그렇습니다. 효율은 switching loss와 conduction loss로 나뉘는데, switching loss는 FET의 capacitance와 turn on threshold에 의해 결정됩니다. conduction loss는 FET의 rdson값에 의해 결정됩니다.

intel1 : 재귀 호출 및 포인터의 사용을 부분을 주의하시면 됩니다. 하드웨어 사이즈를 줄이기 위해서는 불필요한 코드들이 들어가 있지 않으면됩니다. 그리고 최적화 옵션을 제공합니다. 이에 따라 IP가 최적화 되어서 생성이됩니다.

intel1 : CPU 코어설계에서 niosII를 사용하시면 코어를 생성하실 필요없이, 그대로 임베디드 시스템을 만드실수 있습니다.

KETI3 : 차량에 적용할 경우 BSD까지는 가능할 것으로 판단됩니다. 아직까지 tracking에 대한 연구는 진행하고 있지 않습니다.

KETI3 : 저희는 고속화를 위해 LUT 을 사용하였습니다.

FLUKE2 : 절연장비 중 1분 또는 10분을 측정한 절연상태를 나타내는 PI/DAR 기능이 있습니다. 이 기능을 이용하시면 가능합니다.

FLUKE2 : 각도는 반사와 관련있으며, 거리에 따른 온도감쇄는 없습니다. 하지만 해상도가 낮으면 한 픽셀이 측정하는 크기가 다르기 때문에 다른 온도가 보여질 수 있습니다.

ST2 : STM32L0시리즈를 추천드립니다.

ST2 : 좋은의견 감사합니다. 참고로, STOP모드에서 RTC운용에 필요한 소모전류는 대략 400nA정도 입니다. 참고하시기 바랍니다.

ADI1 : 여러 채널을 한다고 해서 Data 손실은 발생하지 않습니다.

ADI1 : ADI Web site에 오셔서 Part Number를 search하시면 다양한 tool들을 보실 수 있습니다.