MCU의 한계를 넘어서는 Edge AI, PSOC™ Edge와 DEEPCRAFT™로 구현하는 차세대 스마트 시스템

2026-03-24 10:30~12:00

Infineon / 이진용 매니저

웨비나정보 웨비나Q&A

생조**2026-03-24 오전 11:54:59
Edge AI 모델을 PSoC™ Edge에 배포할 때, 메모리 제약과 정확도 사이의 트레이드오프를 최적화하는 대표적인 전략이나 가이드라인이 있는지 궁금합니다.
Infineon_52026.03.24
Edge AI 모델을 배포할 때 메모리 제약과 정확도는 항상 트레이드오프의 관계를 갖습니다.. 따라서 메모리 크기에 따라 경량 모델을 선택하고 모델 크기를 줄이기 위해 압축이나 양자화 등의 기술을 활용하셔서 설계하셔야 합니다.
곽*기2026-03-24 오전 11:28:20
보안 등급이 높다는 건 알겠는데, 실제 제품을 개발하다 보면 인증서 관리나 펌웨어 암호화 설정이 복잡해서 개발 기간이 늘어나는 경우가 많거든요. PSOC Edge에서 보안 기능을 활성화했을 때 개발자 입장에서 추가로 감수해야 하는 복잡도나 제약이 어느 정도인지 솔직하게 알고 싶습니다.
Infineon_12026.03.24
보안설정및 관리가 어렵죠, 이런 부분들을 도와드리기 위해서 기본적으로 BSP에서 관련 설정들이 다 되어있고 메뉴얼도 제공드립니다. Edge Protect Tool 로 Device의 보안등급을 쉽게 프로비저닝을 할 수있습니다. 일반적으로 개념을 이해하고 이걸 왜하고, 왜 설정해야 하는지에 대한 이해의 시간이 걸리는 것이지 그 이해의 범위를 넘어가서 실제 설정 단계로 가시면, 관련 설정과 메뉴얼을 제공해 드리기 때문에 시간이 오래 걸리지는 않습니다. 대신 인피니언이 제공해 드리는 범위 이외의 솔루션을 구현을 해야 하는 경우는 고객의 노력이 더 들어갈 수는 있습니다.
곽*기2026-03-24 오전 11:24:04
SCB 블록이 11개라고 하면 이론상 SPI를 최대 11개까지 쓸 수 있다는 건데, 실제로 여러 개의 SPI를 동시에 풀 속도로 구동했을 때 CPU 부하나 메모리 병목이 생겨서 Edge AI 추론 성능에 영향을 주는 경우가 있는지 궁금합니다. 실측 데이터가 있다면 공유해 주실 수 있나요?
Infineon_12026.03.24
SCB를 configuration 하여 SPI를 11개로 구현을 할 수 있다는 이야기입니다. CPU의 병목이 심하면 11개를 구성을 안해야 겠죠. 이건 칩 디자인사가 결정하는 것이 아니라 개발자가 개발간에 고려를 해야 하는 부분입니다.
곽*기2026-03-24 오전 11:15:44
PSOC Edge MCU에 DEEPCRAFT로 학습된 모델을 올릴 때, 실제 현장 데이터가 아닌 공개 데이터셋으로 사전 학습한 모델을 그대로 배포해도 실용적인 수준의 정확도가 나오는지요? 아니면 현장 데이터로 반드시 재학습을 해야 하는 상황이 대부분인지 실제 사례 기준으로 말씀해 주시면 감사하겠습니다.
Infineon_12026.03.24
가능한 현장의 Data를 기반으로 모델을 만드셔야 합니다. 센서 Data를 기반으로 설명을 드리면, 센서의 값은 Board (HW) 의 디자인 수준에 따라서 움직임이 틀립니다. 이 제품은 Edge 기반의 AI 모델이기 때문에 Edge 즉 HW상태에서 Capture한 Data를 사용하시는 것을 권장드립니다.
채*기2026-03-24 오전 11:11:05
라벨링 tool 사용은 어디서 다운이 받을 수 있나요?
Infineon_52026.03.24
Deepcraft에서는 PASCAL. COCO. YOLO 방식의 라벨링을 지원합니다. 별도의 Tool을 사용하지 않고 Deepcraft를 통해서 직접 Labeling을 하실 수 있습니다.
이*혁2026-03-24 오전 11:07:01
Edge AI가 정상동작 위해 필요한 데이터 수와 시간이 평균적인 수치가 있는지 문의 드립니다.
Infineon_12026.03.24
Data의 수집양은 솔루션의 정확도와 관계가 있습니다. Data의 양이 많으면 모델의 질이 좋아지지만 메모리가 증가를합니다. Cloud 기반의 솔루션을 개발시에는 이런 점은 고려가 되지 않지만 Embedded 기반 솔루션을 개발 할 때에는 고려가 되어야 하는 부분입니다. 이에 어느정도의 Data를 수집해서 모델을 만들어야 하는가는, 개발간에 메모리와 성능을 같이 확인하면서 개발자가 정해야 하는 영역입니다.
허*윤2026-03-24 오전 11:03:34
yolo5보다 더 상위 버전도 있는 걸로 아는데 혹시 5로 하신 이유가 있는지 궁금합니다.
Infineon_52026.03.24
YOLOv5는 성능이 우수하고 안정적이며, 설치와 사용이 비교적 간단합니다. 또한, 빠른 학습 속도와 경량화된 구조로 인해 임베디드 디바이스나 Edge AI 환경에서 적합한 선택이 될 수 있습니다.
이*혁2026-03-24 오전 11:01:08
Edge AI 통해 장점에 대해 문의 드립니다. 1. 소비전력 최적화 2. 이미지 센싱 정확도 향상
Infineon_12026.03.24
1. 빠른 응답속도를 가지고있습니다. 2. 고객의 데이터를 클라우드에 저장하지 않고, local (Edge)에서 처리를 하기 때문에 보안 측면에서 뛰어납니다. 3. 시스템 신뢰성 4. 소비전력 낮음 5. 메모리 소비가 적음 6. 비용절감
김*호2026-03-24 오전 10:57:11
PSOC EDGE MCU 에서 SPI 최대 몇개 까지 지원하나요? 11x serial communications block (SCB) with flexibility to support I2C, UART and SPI. 라고 나와있던데 전부 native SPI 로 동작하는건지 아니면 소프트웨어 애뮬레이션이 포함된건지 궁금합니다.
Infineon_52026.03.24
PSOC™ Edge MCU는 11개의 Serial Communication Block(SCB)을 지원하여 I2C, UART, 그리고 SPI와 같은 다양한 통신 프로토콜을 유연하게 구성할 수 있습니다. 11개의 SPI를 원하시는 경우 모두 설정하여 사용하실 수 있습니다.
정*태2026-03-24 오전 10:55:10
Bluetooth Device에 대한 BSP 지원은 Bluetooth의 Pairing까지 수행을 해준다는 내용인가요?
Infineon_12026.03.24
BSP를 지원한다는 의미는 고객이 친숙하지 않은 Hardware block을 쉽게 설정할 수 있도록 인피니언에서 미리 설정을 해드린 것을 제공해 드린 다는 의미입니다. Pairing 지원은 내부의 설정된 HW파일을 기반으로 SW를 넣으시면 되는데 이 역시 예제를 제공해 드리고 있습니다.