NI Days Korea 2026 키노트 이후 단독으로 만난 Ritu Favre 사장은 President라는 직함이 무색할 만큼 유쾌하고 활기찬 모습이었다. 무대 위의 긴장감은 온데간데 없고, 질문 하나 하나에 눈을 반짝이며 답하는 모습에서 기술에 대한 진심 어린 열정이 느껴졌다.

Motorola, Freescale, Synaptics를 거쳐 Next Biometrics 대표까지 역임한 35년 반도체 커리어, 7년 전 NI에 합류해 Emerson 인수 이후 사업부를 이끌어온 그녀에게 오늘 발표는 단순한 신제품 소개가 아니었다. 키노트 제목 그대로, 'NI의 새로운 DNA'를 선언하는 자리였다.
 
이날 인터뷰에서 그녀가 반복해서 꺼낸 키워드는 세 가지였다. 복잡성(Complexity), 속도(Speed), 그리고 데이터(Data). AI가 테스트 산업에 몰고 온 변화의 본질을 그녀는 이 세 단어로 압축했다.
 
1. 모든 것이 복잡해지고 있다 — AI 시대 테스트 산업의 지각변동

AI 확산과 데이터센터의 폭발적 성장은 테스트·계측 산업 전반을 빠르게 재편하고 있다. Favre 사장이 가장 먼저 꺼낸 화두는 '복잡성의 폭발'이었다.
 
"예전엔 다이얼 전화기 하나를 테스트했지만, 이제는 ADAS 시스템, 제트 엔진처럼 상상하기 어려울 만큼 복잡한 시스템을 다룹니다. 테스트해야 할 대상의 규모와 속도가 기하급수적으로 늘어나고 있어요."
 
반도체에서 출발해 제트기, 무선 시스템, 자동차 전반으로 퍼져나가는 기술의 확산 속에서, NI가 다루는 시장도 반도체·자동차·항공우주 방산·에너지 전기기계의 4대 분야로 확장됐다. 이 모든 영역에서 공통적으로 나타나는 현상이 바로 테스트 대상의 복잡도 급증이다.
 
Favre 사장은 이러한 복잡성 증가가 기존 고정형(Fixed-function) 테스트 방식의 한계를 정면으로 드러내고 있다고 진단했다. 과거에는 '설계→검증→양산'의 단선적 프로세스가 통했다면, 지금은 설계와 검증, 재설계가 끊임없이 반복되는 순환 구조로 바뀌었다는 것이다.
 
 "이제는 설계하고, 검증하고, 다시 설계로 돌아가는 사이클이 계속 반복됩니다. 그 전체 워크플로우에 걸쳐 테스트가 이뤄져야 하고, 각 단계에서 쌓이는 데이터를 통해 제품을 빠르게 개선할 수 있어야 합니다."