생조** : Silent Switcher2 기술이 적용된 제품이 노이즈 측면에서는 확실히 유리하다고 설명해주셨는데요, 실제 회로 설계 시 EMI 성능 향상 외에 열 방출(thermal)이나 효율(efficiency) 측면에서의 트레이드오프가 있는지 궁금합니다.
ADI1 : thermal측면에서는 BOT를 통한 효율적 열방출구조를 가지고 있고, SP 패키지는는 TOP을 통해서도 열방출이 효과적이도록 제공됩니다. 필요에 따라 package를 선택할 수 있습니다. 효율은, SS3가 Iq가 조금 더 커서 경부하에서 효율은 상대적으로 조금 나쁘지만, 고주파 효율이 좋고, dead time이 거의 0에 가까운 점도 효율이 좋은 이유이기도 합니다.
정*균 : chip이 놓여지는 부위는 빈공간이 있다면, 최대한 그라운드를 깔아주는게 좋은지 궁금합니다.
ADI2 : 파워 부품이 올라가는 Top side에는 GND만 넓게 형성하면 노이즈 특성이 좋지 않습니다. 가능하다면 GND pin 근처만 넓게 배치하고 VIA를 통해서 Layer2에 GND를 넓게 배치 하는 것이 유리합니다
임*현 : HIL을 NI 이용해 구축할때, 기 보유한 타사 양방향파워서플라이, 로드를 통합해 구성이 가능할까요?
NI3 : 넵 NI의 하드웨어 및 소프트웨어는 타사 양방향 파워서플라이를 제어할 수 있는 TCP/IP, CAN 등의 인터페이스를 대응할 수 있기 때문에 통합하여 구성이 가능하십니다.
윤*은 : OBC 입력필터부분의 주파수 특성도 측정할수 있나요
NI3 : OBC 입력 필터 부분의 신호 레벨에서의 실제적인 주파수 특성을 의미하시는 것인지요!? 본 ITS 솔루션은 NI PXI 시스템을 기반하고 있으므로 해당 신호를 측정할 수 있는 오실로스코프와 같은 디바이스를 추가하여 사용자 목적에 맞는 커스텀한 시스템 구성이 가능하십니다
박*구 : Python 기반 오픈소스 AI 워크플로우도 많이 쓰이고 있는데, NI의 Nigel이 제공하는 고유한 장점이나 경쟁 대비 차별성은 무엇인지요?
NI2 : 수년간 NI의 PXI및 DAQ와 같은 수많은 하드웨어 제품과 LabVIEW와 같은 소프트웨어의 정보들이 축적되어 만들어진 database를 가지고 있기에 NI의 제품을 사용하실때 필요한 정보들을 얻는 것에는 다른 생성형 AI 대비 높은 정확도를 지녔습니다.
최*빈 : Nigel AI Advisor가 LabVIEW 코드 또는 TestStand 시퀀스를 해석·생성할 때, 정확도는 어느 정도이며 복잡한 사용자 정의 함수도 지원 가능한가요?
NI1 : 안녕하세요, 정확도는 수치적으로 표현할 수 는 없지만, 경험적으로 코드/시퀀스의 해석 부분은 매우 신뢰할 만하며, 설명또한 자세하고 정확합니다. 불행히도 현재 코드 생성은 지원하지 않으나, 향후 지원할 예정입니다. Nigel은 진화하고 있고 그 기능도 향상 될 예정이므로 지속적인 관심과 활용 부탁드립니다. 답변이 되셨을까요?
NI1 : 또한, 예제 뿐 만아니라 사용자가 작성하신 함수도 동일하게 분석 및 설명을 해줍니다.
김*민 : SRAM 과 Code Flash 용량 문의 드립니다.
Infineon_4 : PSoC4100T 제품의 내부 메모리는, (1) 플래시 메모리 : 64KB, (2) SRAM : 8KB 입니다.
정*균 : PSoC 4100T는 주로 어떤 스마트제품 설계에 많이 사용되었는지 궁금합니다.
infineon_1 : 가전제품및 포터블디바이스등 사람 손에 의한 입력이 이루어지는 어느 장치에든 사용이 가능합니다.
김*식 : 회로설계시 simsurfing상에서 CMCC부품을 사용하고 인접한 다른 수동 소자들과 연계한 임피던스 파라미터 시뮬레이션이 가능한지요?
murata3 : Simsurfing에서 Noise simulation tool plus라는 항목에서 가능하십니다. 상세 내용은 매뉴얼이 Simsurfing page에 있으므로 참고 부탁 드립니다.
조*휘 : 30MHz 및 60MHz에서 DP 측정시 규격을 초과하는데 좋은 방법이 있는지요?
murata4 : 정확한 설계 조건의 확인은 어렵습니다만, 일반적으로 고용량 인덕터를 통한 필터구성을 제안드립니다. 자세한 사항은 개별문의 부탁드리겠습니다.
박*구 : 테스트 커버리지 평가 시, AI가 단순 통계 기반이 아니라 기능 단위·경계 조건 기반 커버리지를 계산하여 개선점을 제시할 수 있는지요?
NI3 : 안녕하세요, 고객님. 아쉽게도 아직은 해당 기능까지는 제공하지 않으며, 현재는 지식 제공, 설계 조언, 문제 해결등 Advisor 역할에 조금 더 치중 되어 있습니다. 다만, 앞으로 NI는 관련 소프트웨어에 지속적인 투자를 할 예정이므로 지켜봐 주시기 바랍니다!
최*빈 : PXI 기반 PMIC 테스트 아키텍처에서 고주파 잡음이나 트랜지언트 응답 특성을 측정할 때, AI가 보정하거나 최적화할 수 있는 구체적인 메커니즘은 무엇입니까?
NI4 : 현재 TestStand 용 Nigel AI advisor는 측정값을 직접 보정하거나 최적화하는 기능을 제공하지 않습니다. 현재는 지식 제공, 설계 조언, 문제 해결 등 Advisor의 역할에 초점이 맞춰져 있습니다. 다만 NI는 관련 소프트웨어에 지속적인 투자를 할 예정이며 현재는 질문에 대한 답변과 같은 소규모 작업 지원만 가능하지만, 추후 대규모 작업 및 높은 수준의 전문성을 제공할 것으로 계획하고 있습니다.
백*옥 : 단순 움직임이 아닌 좌->우 또는 우->좌 판별은 거리정보 데이터를 이용해서 별도로 구현해야 하나요?
ST3 : 네, 맞습니다. 출력된 4x4 또는 8x8의 거리값을 응용합니다.
김*식 : ST 멀티존 거리측정 센서를 사용시 350cm거리와 90도에 해당하는 면적을 감지 커버하지 못할 경우 2~4개 센서를 사용할 수 있는 application도 제공하는지요?
ST3 : 같은 i2c 라인을 사용하는 경우, GPIO를 사용하여 i2c address를 변경하여 사용 가능합니다.
최*섭 : sic mosfet에서 빠른 턴오프를 위해 negative bias를 구성해야된다고 하였는데 4세대 제품에도 구성을 해야되는건가요?
ROHM2 : Self Turn-on현상을 막기위해 기존에 Negative bias를 구성해야 했습니다. 현재 로옴 SiC 4세대 제품의 솔루션은 Negative bias 인가 필요가 없습니다.
한*웅 : 스위칭 속도는 높아지나 Peak 전류가 더 높아지는 불리한점은 없나요?
ROHM2 : 일반적으로 스위칭 속도가 높아질 수록 Peak 전류도 상승합니다. Gate 저항치로 Switching 속도를 조절하는 방법 등으로 설계가 필요합니다.
채*기 : 멀티 블루투스 지원이 가능하나요 ?
Microchip_Brett : 최대 6개의 디바이스와 동시에 연결할 수 있습니다. 또 멀티롤을 지원하여 1개의 스마트폰 5개의 Peripheral 장치와 연결 가능합니다.
신*동 : 개발 보드에서 사용 가능한 센서나 액추에이터를 추가할 수 있는 방법이 있는 지요?
Microchip_Luke : 네 그렇습니다. 저희 Microchip 의 Git Hub 에서 확인하실 수 있습니다. https://github.com/MicrochipTech
조*탁 : FOD를 비롯하여 타 전자파 간섭의 경우 어떤식으로 필터링을 하고 있는지요?
Infineon_3 : 타 전자파 간섭의 경우 짧은 시간 동안 동일한 패턴의 전자파를 방사하고 수신한 패턴에서 간섭의 유무를 판단 할 수 있습니다. 완벽하지는 않지만 간섭 된 전자파를 인식 할 수 는 있습니다.
박*영 : 레이더로 접근하는 대상을 구분하는 것도 가능할까요? 사람이 접근하는지, 로봇이 접근하는지에 대해
Infineon_1 : 사물에 대한 구분은 현재 ML 뿐만 아니라 일반적인 알고리즘에 의해서도 구분이 가능 할 수 있습니다.
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